隨著世界努力實現(xiàn)凈零碳排放目標，能源是最有潛力取得巨大進步的行業(yè)。盡管從2011年到2020年，發(fā)電廠碳排放量下降了28%，但化石燃料發(fā)電仍然是全球最大的二氧化碳排放源。
在2022年《通貨膨脹削減法案》的激勵下，清潔能源轉型的動力比以往任何時候都更大。然而，能源部門缺少一個要素來準確衡量和確認其轉型進度：可靠、完整的大規(guī)模排放數(shù)據(jù)。
我們越來越多地看到從構成我們房屋的木材到乘坐的航班和所穿的衣物的所有事物的碳排放量都被量化。然而，計算能源和電力生產(chǎn)的準確、完整的碳足跡甚至比許多其他行業(yè)所需的計算更為復雜。
稍微長一點的答案是，能源和公用事業(yè)設施具有獨特的需求，需要新的解決方案來測量二氧化碳排放、標準化和推斷排放數(shù)據(jù)，以及建立覆蓋整個行業(yè)的排放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，以實現(xiàn)更準確的大規(guī)模排放跟蹤和報告。對于以數(shù)據(jù)為中心的技術企業(yè)以及原始設備制造商、公用事業(yè)及其供應商來說，這種需求代表著一個重大機會，可以幫助能源行業(yè)準確跟蹤其可持續(xù)發(fā)展目標的進展情況。
碎片化的數(shù)據(jù)和平臺限制了排放的可見性
目前，由于多種原因，能源行業(yè)很難量化其整個足跡。通常，我們看到最高層的企業(yè)目標，但很少有激勵工廠級運營遵守數(shù)據(jù)收集和報告的措施。工廠設備通常缺乏OEM或售后市場數(shù)據(jù)傳感器。當數(shù)據(jù)可用時，其中大部分都存在于孤島中——電子表格或市場上數(shù)十種碳跟蹤軟件解決方案之一。即使團隊準備好統(tǒng)一其孤立的數(shù)據(jù)，通常也不容易訪問通用的分類法和平臺來將所有數(shù)據(jù)整合在一起。
現(xiàn)在，隨著凈零排放的緊迫性和改進激勵措施的增加，能源和公用事業(yè)希望獲得更高的可見性和準確性。典型的電力企業(yè)需要資產(chǎn)級、工廠級和投資組合級碳足跡數(shù)據(jù)，以便可以更準確地評估當前的排放量。其需要這種可見性來確定減排目標，并計劃實現(xiàn)這些目標。另一個挑戰(zhàn)是能源和公用事業(yè)資產(chǎn)的復雜性。例如，每個發(fā)電廠可能有數(shù)百或數(shù)千臺不同的機器，每臺機器都有自己的發(fā)電過程，并且每臺機器產(chǎn)生不同量的碳。
由于設施持有固定設備的時間盡可能長，數(shù)年或數(shù)十年，因此許多資產(chǎn)都沒有內(nèi)置排放傳感器技術。在許多情況下，甚至原始設備制造商也缺乏特定設備的排放數(shù)據(jù)。在公用事業(yè)面臨這種困難的同時，也高度關注向清潔能源的過渡。支持這種轉變的激勵措施是存在的，因此數(shù)據(jù)升級的優(yōu)先級較低。
構建能源行業(yè)碳數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
現(xiàn)在，能源部門需要這些信息來制定更清晰的當前排放基準，并更好地跟蹤其減排進度。由于涉及的復雜性，沒有什么萬能的解決方案。相反，許多組織需要從邊緣到核心運營、跨代、車隊、供應鏈等逐個解決問題。
原始設備制造商有機會發(fā)展以支持排放跟蹤并建立自己的設備碳足跡數(shù)據(jù)庫。一些較大的原始設備制造商已經(jīng)開始計算渦輪機等資產(chǎn)下線時的碳足跡。這使得公用事業(yè)能夠了解該資產(chǎn)的輸出，并幫助其推斷出類似的設備。這是一種權宜之計，直到所有使用的設備都有自己的排放數(shù)據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展還有可能通過先進資產(chǎn)中內(nèi)置的傳感器來增加可視性。
更多設備、車隊、旅行和其他排放數(shù)據(jù)可以輸入平臺進行分析。然而，雖然市場上有許多與行業(yè)無關的平臺，但只有少數(shù)是為能源和公用事業(yè)設計的，而且它們需要在添加時針對每項資產(chǎn)進行解決。數(shù)據(jù)技術企業(yè)和原始設備制造商有機會找到一種方法來標準化復雜生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)收集，并將碳核算納入其流程和產(chǎn)品中。
一旦準確收集、跟蹤和報告正確的數(shù)據(jù)，下一個重大挑戰(zhàn)就是制定路線圖和情景減少計劃，以平衡碳減排和商業(yè)價值雙軸的一系列行動。這就是真正的奇跡發(fā)生的地方：減少碳足跡并增加商業(yè)價值。開發(fā)準確且可操作的場景并非易事，但這將是該領域的下一個發(fā)展方向。
綠色能源行業(yè)確實需要數(shù)據(jù)轉型，這是因為數(shù)據(jù)在現(xiàn)代能源生產(chǎn)和管理中扮演著關鍵的角色。以下是一些關于為什么和如何進行數(shù)據(jù)轉型的理由和方法：
為什么需要數(shù)據(jù)轉型？
優(yōu)化能源生產(chǎn)和分配：通過收集和分析數(shù)據(jù)，綠色能源企業(yè)可以更好地了解能源生產(chǎn)過程，找到優(yōu)化的機會，提高能源生產(chǎn)效率，并更有效地分配能源。
提高可再生能源利用率：可再生能源（如太陽能和風能）的效率取決于天氣和其他因素。數(shù)據(jù)分析可以幫助預測這些因素，以更好地規(guī)劃和管理能源產(chǎn)量。
降低能源損耗：通過監(jiān)測和分析能源使用數(shù)據(jù)，企業(yè)可以識別能源浪費和損耗，并采取措施減少這些損耗，從而降低成本。
改進能源儲存：數(shù)據(jù)可以幫助綠色能源企業(yè)更好地管理能源儲存系統(tǒng)，以確保能源在需要時可供使用。
提高可持續(xù)性和環(huán)保性：數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)跟蹤和報告其環(huán)境影響，以確保其運營符合可持續(xù)發(fā)展目標和法規(guī)。
如何進行數(shù)據(jù)轉型？
數(shù)據(jù)采集：收集來自各種源頭的數(shù)據(jù)，包括傳感器、監(jiān)測設備、能源生產(chǎn)設備和消費設備。確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。
數(shù)據(jù)存儲：建立安全、可擴展的數(shù)據(jù)存儲解決方案，以存儲大量的能源相關數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)分析工具和算法來挖掘數(shù)據(jù)中的有用信息，發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和問題。
實時監(jiān)測：建立實時監(jiān)測系統(tǒng)，以便隨時跟蹤能源生產(chǎn)和使用情況，并迅速采取行動。
預測和優(yōu)化：使用數(shù)據(jù)分析來預測能源需求和生產(chǎn)，并制定策略來優(yōu)化能源分配和使用。
安全和隱私：確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護，采用適當?shù)陌踩胧苑乐箶?shù)據(jù)泄露或濫用。
培訓和人員素質(zhì)提升：為員工提供培訓，使其能夠理解和利用數(shù)據(jù)來支持綠色能源業(yè)務的運營和決策。
合規(guī)性和報告：確保符合相關法規(guī)和標準，并能夠生成必要的報告以滿足法規(guī)要求。
總之，數(shù)據(jù)轉型對于綠色能源行業(yè)來說是至關重要的，可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本、改善可持續(xù)性，并更好地滿足日益增長的能源需求。通過合理收集、存儲、分析和利用數(shù)據(jù)，綠色能源企業(yè)可以實現(xiàn)更可持續(xù)的能源生產(chǎn)和分配。
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